Uno de los requerimientos más frecuentes para servicios web geográficos que disponen datos sensibles es: cómo restringir el acceso a los mismos dependiendo el rol del usuario. Este post muestra una manera de restringir el acceso a tus servicios web geográficos en QGIS Server.

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QSphere es un complemento de QGIS que de acuerdo a la documentación oficial "es una extensión que se llevó a cabo en el marco de jornadas de información en la atención a ADL (Administradores de Datos) de la Secretaría de Desarrollo Sustentable del Estado francés para la implementación de catálogos, que permite la documentación de metadatos". Desarrollo por Christophe MASSE, del Centro de servicios informáticos e ingeniería del Ministerio de Ambiente de Francia.

Básicamente QSphere permite generar la documentación de metadatos conforme a la norma ISO 19139 de recursos geográficos en QGIS Desktop, así como la exploración de metadatos a través de los servicios de catálogos.

QSphere presenta una interfaz gráfica amigable para generar la documentación de metadatos de acuerdo a la iniciativa INSPIRE, usando ayudantes, formularios, editor y salidas en XML y presentación en HTML para la salida en un Servicio Web de Catálogos.

Para mayor información consulte el sitio Web del proyecto: https://qgis.projets.developpement-durable.gouv.fr/projects/qsphere

Para realizar una publicación de un servicio WMTS usando simplemente el almacenamiento estático en un servidor Web, es necesario utilizar una serie de herramientas que permiten, en primera medida generar las teselas o baldosas de imágenes y segundo una herramienta que nos permita generar el archivo XML.. Para el primer caso, se va hacer uso de las siguientes extensiones o complementos de QGIS.

• TileLayer Plugin https://plugins.qgis.org/plugins/TileLayerPlugin/
• QMetatiles: https://plugins.qgis.org/plugins/QMetaTiles/

1. IDENTIFICACIÓN DE LAS ESCALAS DE TESELAS CON EL COMPLEMENTO DE QGIS DE TILELAYER.

Una vez instalados los complementos de QGIS, se procede a cargar el proyecto de Laguna de Tota, recuerde que el sistema por defecto de este proyecto debe ser EPSG:3857 o Web Mercator, ya que las herramientas a utilizar sólo son compatibles con este sistema de referencia de coordenadas. Una vez el proyecto es desplegado, se procede a cargar el esquema de matrices de teselas desde el menú Web → TileLayer Plugin → Add TileLayer …, en este caso para el servicio WMTS es el esquema XYZFrame.

El esquema se representa con una nueva capa de nombre XYZFrame, y permite identificar cual es rango mínimo y máximo de zoom, así cómo el número e índice de las teselas. Para el siguiente caso, el zoom mínimo que permite el almacenamiento de nuestra zona de estudio en una tesela en 13, y el índice de origen en la matriz de teselas es 2434,3967.

Una de las funcionalidades más solicitadas para el plugin de QGIS 'AutoFields' ha sido implementada: la manera de exportar e importar AutoFields previamente configurados.

Este plugin permite configurar cálculos automáticos para campos vectoriales cuando se digitalizan nuevos registros (features) o se modifican los existentes. Los AutoFields son análogos a los triggers en las bases de datos o a una Calculadora de Campos automática.

En el siguiente articulo se muestra el proceso de instalación y configuración de herramientas geoespaciales de software libre y de código abierto en Microsoft Windows, con un enfoque principal a integrar los proveedores de algoritmos o funcionalidades de geoprocesamiento externos en QGIS. Aclaro que no soy usuario de Windows, pero debido a su dominio como plataforma, este documento pretende ser una guía básica para instalar y configurar las diversas herramientas FOSS de Geomática en Windows 10.

Gracias a la contribución de David Bakeman al plugin Load Them All para QGIS, ahora podemos cargar varias capas conservando su disposición en carpetas en la Tabla de Contenido de QGIS.

Desde su adopción reciente en ArcGIS, Python tiene mucho éxito en el mundo de los SIG y cualquier aficionado a Python debería alegrarse, y este título puede parecer extraño para algunos. Sin embargo, es una realidad.

En este artículo muestro cómo visualizar en 3D capas vectoriales (bien sean shapefiles de tipo 3D o shapefiles con atributo de altitud) con los módulos Python Shapely, Matplotlib y Visvis desde la consola Python de Quantum GIS.