El presente documento examina los conceptos teóricos que permiten entender la utilidad de las redes neuronales multicapa en la clasificación de imágenes. Igualmente, el se explica el algoritmo matemático del método de retropropagación (back-propagation) que puede utilizarse para entrenar dichas redes y clasificar patrones que no pueden separarse mediante una superficie lineal. Los resultados de la aplicación del algortimo usando un programa de álgebra computacional son comparados mediante el uso de un simulador de redes neuronales (neural).